2025年，我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值的比重达到10.5%以上，数字经济已成为驱动高质量发展的核心引擎。为精准衡量发展成效、引导资源高效配置，我国从国家到地方正加速构建多层次、多维度的数字经济考核评价体系。笔者基于对全国部分代表省、市指标体系的系统梳理发现，当前考核呈现“顶层框架统一、地方实践创新、功能持续跃迁”的鲜明特征。本文聚焦指标设置逻辑、权重分配导向及考核功能演进，为地方政府优化本地数字经济考核工作提供参考。
一、国家顶层设计确立“风向标”
国家层面以《数字中国发展指标体系》为总牵引，构建了覆盖数字经济、数字政务、数字文化、数字社会、数字生态文明五大领域及数据资源、数字基础设施、数智技术、数智安全、数字国际合作五大基础的“5+5”框架。其中数字经济权重达15%，位列第一，释放了明确的战略优先级信号。国家信息中心2026年发布的“智能经济就绪度指数”实现了功能跃迁，兼具“基因测序”“智能诊断”“自主导航”“协同调度”四大系统功能，标志着评价正从“事后度量”走向“全程诊断”。工信部指导、国家市场监督管理总局批准发布的国家标准《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T36073-2025（简称DCMM2.0），为组织系统开展数据确权、价值评估与资产入表提供了统一的能力标尺，将于2026年7月正式实施。
表1《数字中国发展指标体系》《智能经济就绪度指数》《数据管理能力成熟度评估模型》对比表
对比维度 | 《数字中国发展指标体系》 | 智能经济就绪度指数 | 《数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）》 |
定位层级 | 宏观层面，评估国家/区域/行业整体数字中国建设水平，侧重全域发展成效监测 | 中观+宏观结合，评估国家/区域/行业智能经济发展的就绪程度、潜力与短板，侧重智能经济发展基础与适配性 | 微观层面，评估单个组织（企业、政府部门、机构）内部数据管理能力，侧重组织自身能力成熟度 |
适用对象 | 国家、省市、区域、行业全域，用于宏观指数测算、政策成效评估 | 国家、区域、重点行业（如制造业、服务业），用于智能经济发展水平研判、潜力评估、政策优化 | 企事业单位、政府部门、社会组织，用于内部自评、第三方认证、能力对标提升 |
评估框架 | 5+5一级指标、47个二级指标：赋能领域（数字经济/政务/文化/社会/生态）+基础能力（数字技术/数据要素/基础设施/国际合作/数字安全） | 核心涵盖智能基础设施、数据要素支撑、智能技术应用、产业适配能力、治理保障5大维度，配套量化指标，侧重“就绪基础-发展潜力-适配能力”的三层评估 | 8大能力域、28个能力项、5级成熟度：数据战略、治理、架构、标准、质量、安全、应用、生命周期；等级：初始级-受管理级-稳健级-量化管理级-优化级 |
评估逻辑 | 指数加权测算，横向区域对比、纵向时序监测，侧重结果性、规模性、普惠性成效 | 指数综合测算+短板识别，兼顾基础就绪度与发展潜力，侧重智能技术与产业、经济的适配性，横向对比、纵向提升 | 成熟度等级评定，纵向能力进阶、短板识别，侧重过程性、体系化、精细化管理能力 |
数据范围 | 全域数据：基础设施、公共数据、产业数据、社会数字化、国际合作等综合数据 | 综合数据：智能基础设施数据、产业智能化数据、数据要素赋能数据、治理保障数据，兼顾宏观布局与产业落地 | 组织内部数据：自有业务数据、内部数据治理体系、数据全流程管控能力 |
应用场景 | 国家数字中国指数发布、区域数字化考核、顶层政策制定、宏观规划研判 | 智能经济发展水平排名、区域/行业智能转型规划、政策扶持方向确定、智能产业布局研判 | 企业数据治理建设、DCMM资质认证、招投标加分、数字化转型落地、内部能力提升 |
核心特点 | 1.全域性、综合性强，覆盖多领域，是数字中国建设的全景体检表；2.宏观监测导向，侧重发展成效与区域均衡；3.官方数据驱动，公信力强；4.侧重外部与结果。 | 1.聚焦智能经济，兼顾基础与潜力，适配智能化转型需求；2.中观宏观结合，衔接产业落地与顶层规划；3.侧重适配性评估，指导智能技术与经济、产业深度融合；4.突出“就绪度”，关注发展基础与未来潜力。 | 1.精细化、体系化，聚焦组织内部数据全生命周期管理；2.阶梯式成熟度，明确改进路径；3.实操性、认证性强，适配市场化合规需求；4.侧重内部与过程。 |
权威属性 | 国家数据局牵头发布，国家层面宏观监测标准 | 国家相关部门（如国家信息中心等）牵头编制，智能经济领域权威评估工具 | 工业和信息化部指导，国家市场监督管理总局（国家标准化管理委员会）正式批准发布推荐性的国家标准（GB/T36073-2025），第三方认证权威依据 |
二、省级指标体系差异化布局
笔者对全国部分省份数字经济考核指标体系系统梳理发现，各省立足资源禀赋形成了各具特色的考核模式，此章节主要以山东、江西、浙江为样本进行对比分析。山东省市场监督管理局于2025年率先发布地方标准《数字经济发展评价指标体系》，权重设计上产业数字化占21%、数字产业化占18%、发展环境占21%，体现了“实数融合”与“环境营造”并重的导向。江西省发展数字经济领导小组办公室印发的《江西省数字经济发展水平监测评价方案（2024年度）》构建了115分制的监测评价办法，对设区市和县市区采用差异化权重，如设区市总量指标占16分，县市区为零，体现了“市级抓总量、县级抓特色”的分层考核思路。浙江省制造业高质量发展（数字经济发展）领导小组办公室、省经信厅、省统计局联合发布的《2025浙江省数字经济发展综合评价报告》从基础设施、数字产业化、产业数字化、治理数字化、数据价值化五大维度展开，对全省90个县（市、区）进行分层评价，其中基础设施涵盖6项具体指标，数字产业化细化到R&D经费占比、有效发明专利数等创新指标。
表2山东、江西、浙江省数字经济评价指标对比表
对比维度 | 山东省（地方标准DB37/T4863-2025） | 江西省（2024年度监测评价） | 浙江省（2025综合评价） |
一级框架 | 6大模块：数字基础设施、数字产业化、产业数字化、数据要素化、数字化治理、发展环境 | 5大模块：总量指标、数字产业化、产业数字化、数字基建、数据开发利用 | 5大模块：基础设施、数字产业化、产业数字化、治理数字化、数据价值化 |
权重特色 | 产业数字化占21%、数字产业化占18%、发展环境占21%，体现了“实数融合”与“环境营造”并重的导向 | 数据开发利用33%（市）/30%（县），数据应用权重最高，设加减分项 | 5大维度均衡，产业数字化+数字产业化双核心，强调质量效益 |
基础设施 | 5G、10G-PON、千兆用户、IPv6、算力/存力、物联网终端 | 移动物联网、5G渗透率、IPv6流量、算力设施上架率 | 城域网带宽、10G-PON占比、宽带速率、万人5G基站数、千兆用户占比 |
数字产业化 | 核心产业增加值占GDP、优势/新兴产业、重点企业/集聚区 | 核心产业增加值、软件产业、有效发明专利 | 核心产业R&D占比、万人发明专利、新产品产值率、劳动生产率 |
产业数字化 | 工业（两化融合、数字化车间）、农业（生产信息化率）、服务业（网络零售、智慧物流） | 工业互联网、网络零售、农产品电商销售 | 规上工业设备数控化率、生产/销售数字化普及率、人均电商销售额、网络零售占比 |
数据要素 | 数据供给、流通、利用、安全 | 数商企业、重点企业、产业招商、集聚区、数据创新利用（数据要素×典型案例） | 数据和业务集成应用率、公共数据有效共享率 |
数字化治理 | 智慧城市、数字乡村、公共服务 | - | 数字支付、ETC使用率、生均教育信息化经费 |
发展环境 | 政策、平台载体、创新（R&D/专利/标准）、人才、合作开放、绿色发展 | 表彰加分、通报批评扣分 | - |
核心亮点 | 全国首个省级地方标准，指标最细、权重明确、可直接对标测算 | 市县差异化权重，数据开发利用占比最高，强考核、强激励约束 | 数字经济一号工程，最强调研迭代，质量效益与创新产出突出 |
适用层级 | 省/市/县/园区通用，标准化程度最高 | 省/市/县三级考核，强行政约束力 | 省/市/县综合评价，连续多年发布排名 |
三、市级考核更精细化落地
市级层面主要以江西省新余市、山西省晋中市、福建省福州市为样本进行对比分析。江西省新余市发展数字经济领导小组办公室印发的《新余市数字经济发展水平监测评价办法（试行）》（见表3）为例，构建了涵盖总量指标（8分）、数字产业化（21分）、产业数字化（34分）、数字基础设施及应用（10分）、数字治理与服务（15分）、工作推进（12分）的完整体系，加分项最高10分、鼓励项5分。其亮点在于：一是将工业互联网发展细化为标识解析节点数、“5G绽放杯”获奖数等可量化指标；二是将“数据中心PUE值”纳入考核，引导绿色低碳发展；三是设置“机会清单”“场景清单”发布数等过程性指标，强化工作推进的可追踪性。山西省晋中市工业和信息化局制定的《晋中市数字经济核心产业指标体系工作方案（试行）》聚焦数字经济核心产业，从数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业四个分行业设置监测指标，实现对核心产业全链条的精细化评估。福建省福州市承接福建省“数字化全面赋能”总体方案，将目标细化至2026年，明确公共算力规模达5000 PFLOPS、高质量行业数据集15个、（数据）示范应用场景10个等硬性目标，考核颗粒度细、可操作性强。
表3新余市、晋中市、福州市数字经济评价指标对比
对比维度 | 新余市（江西） | 晋中市（山西） | 福州市（福建） |
一级框架 | 6大模块：总量、数字产业化、产业数字化、数字基建、数字治理与服务、工作推进、加分项 | 总量+4大行业（数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业） | 数字赋能基础、数字经济、数字文化、数字社会、数字生态、数字化环境、数据要素赋能体系 |
核心定位 | 江西“一号发展工程”，工业强市转型 | 聚焦数字经济核心产业统计监测，偏制造业、服务业、技术应用、要素驱动四大业态核算 | 数字中国峰会落地市，数联网+数据要素×标杆，强场景、强赋能、强国际化 |
基础设施 | 5G基站、双千兆、移动物联网、IPv6、数据中心PUE | 侧重算力、网络、工业互联网配套，支撑核心产业集聚 | 千兆城市、公共算力、数联网试点、人工智能大模型 |
数字产业化 | 核心产业增加值、重点实验室、技术创新中心、工程研究中心新增数量、核心产业企业新增数、高价值专利、软件培育 | 数字产品制造/服务/技术应用/要素驱动四大板块全口径监测 | 核心产业集聚区、创新企业、高新技术企业、数据标注基地、工业互联网平台 |
产业数字化 | 两化融合、工业互联网、企业上云、智能制造、电商、农业物联网、数字乡村 | 规上企业数字化改造、智能制造、园区数字化，偏工业制造提质 | 工业/农业/服务业数字化标杆、关键环节数字化占比、智改数转网联、生产性服务业提质 |
数据要素 | 数据共享 | 数据资源、数据应用、数据安全，服务核心产业统计入表 | 公共数据储备、主题库、高质量数据集、数据资产入表、数据要素场景、数联网产品 |
数字治理服务 | 赣政通/赣服通、电子证照、智慧作业3-9年级应用覆盖率、健康档案 | - | 数字文化、数字社会（智慧校园试点、电子社保卡、智慧养老院） |
考核与激励 | 明确权重计分、加分项（上市/荣誉/试点）+扣分项，市县同口径 | 核心产业规模/增速/占比刚性监测，考核组织、实绩、举措、生态 | 目标值明确到2025/2026，场景化、项目化、清单化推进，强落地考核 |
最大特色 | 江西模式落地，产业数字化权重高 | 纯核心产业统计型，对标国家统计局分类，最适合做产业家底核算 | 国家级试点集聚，数据要素与场景创新全国领先，指标最全、目标最高 |
四、对地方政府的几点策略启示
一是找准自身定位，差异化设置指标权重。东部发达省份应加大对数字产业化创新策源、数据要素价值化的考核权重；中西部地区则应突出基础设施覆盖、企业上云普及等“补短板”指标，避免盲目对标先进地区导致“够不着、考不准”。
二是从“考核排名”转向“诊断赋能”。借鉴“智能经济就绪度指数”四大系统理念，建议各地在考核中增加“短板诊断”模块，通过多维度数据联动帮助区县找准瓶颈，而非单纯打分排名。可引入市场主体感知度等主观评价指标，提升考核的立体性。
三是强化过程管理与数据治理。从新余的“工作推进”指标到山东的规上企业贯标覆盖率，均表明考核正从“年终算账”走向“过程管控”。建议地方政府加快建立数字经济统计监测制度，明确数据来源部门和采集周期，确保考核有据可依、结果真实可用。
四是积极引入第三方机构参与数字经济评价。政府内部考核易受数据口径、执行标准差异等局限，第三方机构以专业视角和标准化工具，能有效提升评价的中立性与公信力，同时提供对标分析、短板诊断等增值服务，推动评价从“内部管理”转向“科学决策支撑”。
来源：湖南国脉原道数据科技有限公司
作者：张惠（高级咨询师）
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