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理论基础 做好数据治理，助力政府治理体系和治理能力现代化
。但由于数据是新型生产要素，具有体量大、反应快、虚拟性、多维复杂、不断裂变等新特点，传统的资源管理模式无法完全适配。党的十九届
政策解读 《肇庆市首席数据官制度试点实施方案》解读
一、《肇庆市首席数据官制度试点实施方案》出台背景和及过程 为贯彻落实《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化
理论基础 如何利用数据迅速产生价值？看这五点就够了
，但是在现今的互联网时代，谁拥有更为精准的数据，能够描绘更为清晰的用户画像，谁就有了竞争优势。 因此当下，大数据尤其重要
观点 马晓白：加快推进政务数据有效共享
体系和治理能力现代化意义重大。近年来，经过各方面共同努力，我国政务数据基础设施基本建成、要素壁垒逐步打通、共享开放程度不断
最新动态 上海：推进气象数据要素市场化改革
贴民生、更助发展、更优治理。其中提出，上海要推进气象数据要素市场化改革，在保障安全的前提下，开展数据融合共享、跨境流通试点
观点 清华大学公共管理学院教授孟庆国：发展数据标注产业是建设高质量数据集的关键支撑
作为人工智能发展的三大核心要素之一，已成为人工智能大模型训练的核心要素资源。因此，建设高质量数据集既是推进人工智能产业发展
最新动态 湖北厅创新举措提升自然资源要素配置效率
上下功夫、出经验。 去年年底，湖北省自然资源厅印发《关于提升自然资源要素配置效率助推高质量发展的若干措施》（以下简称“16条
最新动态 山东：为数字经济搭建时空数据底座
9月5日下午，省政府新闻办举行新闻发布会，介绍地理空间数据要素服务支撑全省经济社会发展情况。记者从发布会上获悉，目前
广东省政务服务和数据管理局等17部门关于印发《广东省深化数据要素市场化配置改革 培育壮大数据产业若干措施》的通知
建设机遇，更好释放数据要素价值，促进数据产业与广东现代化产业体系融合发展，为全省经济社会高质量发展提供新动能，现将《广东省
理论基础 关注丨我国高质量数据集征集要点分析及申报建议
近年来，人工智能大模型快速迭代与深度应用，正加速重塑各行业发展模式，数据作为人工智能核心三要素之一，其质量直接决定模型
