更好地利用数据将是未来经济和社会进步的重要推动力。数据分析和人工智能的广泛采用预计在未来几年将为美国国内生产总值（GDP）贡献数千亿美元，其中包括金融，交通运输和制造等领域，同时为解决在教育和医疗保健领域取得成果的新机会。一份新的报告分析和排名美国哪些州最有利于利用数据驱动的经济。
排名前五位的州是马萨诸塞州、华盛顿、马里兰州、加利福尼亚和特拉华。他们是数据驱动创新的繁荣中心，这表明政策制定者对支持数字经济的持续承诺会带来数字红利。一些地区利用自身优点，使它们能够充分利用数据驱动的创新，如许多大学的社区。同时，各主要地区都采取了积极主动的措施来鼓励数据开放创新，例如支持公立学校、投资电子政府、实施强有力的开放数据政策以及促进卫生信息技术的部署。
该指数中排名最低的五个州是南卡罗来纳、阿拉巴马州、路易斯安那州、西弗吉尼亚州和密西西比州。这些州都未能制定相应的公共政策，来促进数据创新。例如，西维吉尼亚排名第49位，因为他未能做好相关的保障措施，满足公众获取信息的要求，提高电子政务的利用程度，鼓励智能电表的应用，在这些指标中，它的得分很低。
数据创新中心和报告主要负责人丹尼尔·卡斯特罗（Daniel Castro）表示：“如今决策者决定鼓励数据驱动型创新将对国家未来增长和居民生活质量产生长期影响。”“越早开展数据利用，越能从中获益。其能够提高政府工作效率，来应对如医疗保健等各方面挑战。同时将自身立于数据创新的前沿，各地区、各国家将能够吸引和培育一大批企业，最终成为数字经济的枢纽。”
该中心的分析评估了各州在25个指标中的相对实力，涵盖了鼓励和推动数据创新驱动至关重要的三类资产：
数据：关键数据集的可用范围，包括有关政府，教育，保健和能源的数据。
技术：关键数字基础设施的可用性，如宽带，智能电表和电子健康记录。
人和企业：人力和商业资源，如国家数据公司数量和数据科学界的规模。
政策制定者应该支持这三个领域，以成功地推动数据驱动的创新。
首先，各国应采取措施保证数据可供使用，例如通过确保政府机构收集和发布高价值数据集。开放的政府数据，促进公开透明，鼓励公民合作，并通过创新和有效的决策来创造价值。提供的数据还可以为私营部门提供开发新产品和服务所必需的基础。例如，位于芝加哥的创业公司SpotHero，它制作了一个移动应用程序来帮助驾驶员找到并预留停车位，主要依靠开放的政府数据进行初步开发。
政府机构也可以利用数据来改善服务，提高效率。例如，没有额外的投资，俄勒冈州的国家船舶委员会使用其国家的开放式数据平台来取代其两年度划船手册，这本手册原本每两年花费15万美元，每两年生产一张现场交互式地图，包括特定地理条例，码头，维修站，以及船民的导航说明。
美国商务部估计，私营部门使用政府数据，年收入高达2210亿美元。而在全球范围内，麦肯锡全球研究院估计，开放数据有可能在教育，运输，消费品，电力，石油和天然气，医疗保健和消费金融行业创造每年3万亿美元至5万亿美元的附加价值。
第二，各国应该能够部署支持数字经济支撑的技术平台。这包括促进数字基础设施的部署，如固定和移动宽带互联网，以及智能交通系统，电子健康记录和智能电表等数据平台。此外，各国应考虑如何支持物联网（IoT）的发展，特别是支持基于传感器收集物理基础设施数据和政府机构数据交互的智慧城市的发展。
第三，国家经济发展工作应重点关注数字经济，帮助现有产业转型，更好地利用数据。例如，更好地利用医疗保健中的数据和分析数据，以便医生做出更好的医疗决策，提供更好的预防性护理，这可以将成本降低高达4500亿美元。
数据驱动创新发展可以从所需的人力资本开始，并支持参与数字经济的企业。任何企业都能够通过利用数据并且从中受益，但数据人才的缺乏将制约企业高速发展。为此，各国应通过改进数据教学和培训活动，促进数据驱动型企业的发展。
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