"互联网+政务"微分享丨信息经济内涵和发展现状

 

　　时  间：2016年8月19日 19：30-20：00

 

　　地  点：互联网+政务（精英群）微信群

 

　　嘉  宾：国脉研究院 朱睿思

 

　　主  题：信息经济内涵和发展现状

 

 

　　各位领导、老师晚上好，我是国脉研究院的朱睿思。今天大概会占用各位半个小时的时间来讲信息经济的内涵和在我国的发展现状。由于水平有限，不能讲得很透彻。各位专家对信息经济肯定有自己独到的见解，我很乐意接受各位的批评和指正。

 

　　前几天我国有一桩大新闻。那就是墨子号的发射升空，墨子号的主要任务是验证量子密钥分发和量子隐形传态这两项技术的可能性，并为构筑量子通信的"天地网"奠定基础。这两种技术都是利用量子力学的原理来实现通信的绝对保密。

 

　　我国在这方面的研究已经处在世界前列的水平。早几个月的时候我们还听到过其他的一些新闻，比如阿里再进行量子计算机的研发，神威太湖之光成为世界上速度最快的超级计算机等。

 

　　这些消息都表明，当前我国信息技术发展很快，在细分领域处于世界领先的地位。加上我国庞大的人口基数、广袤的地域、丰富的生产资料，使我国的信息经济有很广阔的发展空间，借助信息经济实现对西方发达国家的弯道超车是完全可能的。

 

　　那么到底什么是信息经济呢？我们在做地方性的信息经济规划的时候偶尔会下这样的一个定义：信息经济是信息产业化和产业信息化的总和。信息产业化主要是指ICT也就是信息通信技术的产业化，产业信息化则是指ICT技术与产业的融合。

 

　　ICT产业的发展建立在信息论的基础上。我们现在回顾信息论的诞生并探讨一下什么是信息。

 

 

　　信息等于信息技术？不是的。在计算机发明之前信息在人类社会中就扮演着很重要的角色。比如说烽火台就是出于战争当中传递信息的需要而建造的。人在一切生产和生活的过程当中，无论是种地、造房子、结社和贸易、统治与管理，或者是在战争当中都离不开信息的传递。
 

 

　　信息具有三个要素：第一是内容，第二是形式，第三是载体。信息的内容可以是事实，比如我早晨喝了一杯牛奶，可以是一个观点；比如这朵花很好看，可以是知识；比如太阳表面的温度是六千开尔文，还可以是成体系的理论，比如经典力学、量子力学、进化论等等。

 

　　信息的形式是多种多样的，可以是语言、文字、图像、符号、手势或者数学公式等。信息本身是无形的，但它不能脱离载体而存在。信息的载体可以是石头，比如说汉谟拉比法典就是刻在石头上的，还有纸张、磁带还可以是光盘、电磁波甚至微观粒子，这世上几乎所有的东西都可以成为信息的载体。

 

　　信息不一定是人为产生的，它有可能来自于动物，比如说路边的猫叫了一声，但是我们可能不明白他的意思。信息还可能来自自然界，比如天空上云的形状可能预示着短期内天气的变化，让它具有很大的随机性。有时候这些来自自然界的信息可以被人感知和理解，有时候则不能。

 

　　信息的形式非常的丰富，我们可以举出无穷无尽的例子。那么我们是否能够高度的概括的为信息下一个定义呢？为什么在各种信息传输方式中有的效率高有的效率低呢？信息能否被度量，如果可以，度量他的单位是什么呢？答案是可以的，在二十世纪的上半叶，克劳德·香农完成了这项工作。香农是美国人，在著名的贝尔实验室工作，他是信息论的奠基人，他用数学的语言定义了信息，他指出一切信息都可以用数字1和0来记录。通过这样的形式，信息可以被精确的测量传输和管理。他的理论是后来一切通信技术的基础。

 

　　香农是这样下定义的。他说信息是用来减少随机过程当中不确定性的东西，他和概率论有不可分割的关系。信息量的计算可以用抛硬币的例子来进行说明。

 

 

　　在上面这个例子当中，我们是把硬币看作一个信源。把抛硬币看作是发送信号的过程。硬币正面和反面向上的结果就是我们要传输的信息，这个结果是可以只用1和0两个数字来表示的，香农是通过这种方式定义了信息量的单位比特。比特（binary digit）也就是二进制数的缩写。香农还研究了将信息转换成二进制编码的通用方法。这样1和0就像原子组成物质那样可以组合成任何信息。通过将数字1和0与电位的高低对应将二进制编码和逻辑电路结合在一起就构成了计算机。另外香农还定义了信息熵、信噪比、信道通量等概念，进而构筑了一整套信息理论，为信息传输提供了可靠的方法，而建立在信息论上的现代通信技术的目的就是更快、更多、更准确的传输信息。

 

　　信息通信技术在二十世纪的爆炸式增长，应该首先归功于香农。还有控制论的创始人诺伯特·维纳，计算机之父麦席森·图灵、冯·诺依曼等人。这是由于他们的研究和发现信息的记录和传输才由低效率变成了高效率、由低密度变成高密度、由易失真变成了高保真。

 

　　在这样的背景下，信息技术在人的生产、生活中变得越来越重要。产品和服务当中信息技术所产生的附加值变得不可忽视。信息经济也因此从传统的经济当中分离出来，成为一种独立的经济形态。

 

 

 

　　上面是一张信息经济概念的演进图。在1962年经济学家马克卢普提出了信息经济这个概念，并给出了自己对于信息经济的测算方法。1977年也是美国的经济学家波拉特提出了农业、工业、服务业、信息业的四次产业划分方法，获得了广泛的认可。另外他还提出了波拉特范式来测算某个经济体当中信息经济的规模和结构。

 

　　80年代的企业家保罗沃肯提出信息经济是与传统的物质经济相对的概念。他也提醒我们注意产品和服务中信息与物质比这个概念。1990年的到2000年之间，全球范围内信息经济呈现爆发式增长的态势，信息经济的理论体系也越来越完善。从2005年开始联合国开始发布全球的信息经济报告。从2010年起，经合组织开始发布全球信息经济测度报告，这个组织采用的是波拉特的信息经济测度方法。

 

　　信息经济从80年代开始进入了我国的视野，1989年中国信息经济学会成立。霍肯在下一代经济当中提出了信息与物质比值的概念，他说信息经济是与传统的物质经济相对的概念。每种产品的价值都来源于物质和信息这两种成分。从社会的总体层面来看，在生产过程中，如果说一种产品的物料的成本大于信息的成本，或者说产品的价值主要来源于物料而不是信息，那么该社会的经济形态就属于物质经济。如果相反，在一件产品当中信息的成本大于物料的成本，或者说产品的价值主要来源于信息而不是物料那么这种社会的经济形态就属于信息经济。

 

 

　　举例来说，一个古代的人要造房子，决定房子质量的可能是建筑材料的多寡好坏，还有他能够雇佣得起的工人数量。而在现代人们更习惯于把造房子看成是一个系统工程。而在设计施工当中的技术含量、施工人员的组织是否良好、施工过程的管理是否科学，这些更重要，这一切都仰赖信息和知识。信息和知识是无形的，在现在人们越来越习惯为知识和信息给商品带来的附加值付费，这说明在现在社会，经济形态正在逐步从物质经济过渡到信息经济。

 

　　下面我们来看一下在目前哪些产业构成了信息经济的主体。在我国的信息通信研究院发布的《2015年中国信息经济研究报告》当中，将信息经济划分成两个部分。一个是生产部分，一个是应用部分。生产部分就是之前所说的信息产业化，它包含了如电子信息设备制造、电子信息传输服务、计算机服务和软件业，还有其他信息相关的服务业以及"云大物移"等新型的信息通信技术等等的这些产业。

 

　　而信息经济的应用部分就是之前所说的产业信息化部分，将信息技术与传统产业融合产生的新型产业，包括如智能制造、电子商务、电子政务、智慧医疗、智慧农业等。

 

 

　　根据《2015年中国信息经济研究报告》显示，2014年我国信息经济的总量达到16.2万亿元，占GDP总量的26%。在我国的各个重点经济区域的信息经济的增速已经全面超过了GDP的增速。对比过去几年的数据可以看到我国信息经济总量的增速一直在加快。

 

　　这是俄罗斯人利用谷歌数据制作的一张互联网地图，其中不同的颜色代表不同的国家，每个圆点代表一个网站，圆点的大小显示这个网站流量的多少，点和点之间的距离显示网站之间的关联性，就是用户在两个网站之间跳转的多少。从这张图中可以看出我国互联网公司的数量仅次于美国，但是相对于我国人口总数来说还是很少的，还有很大的发展空间。

 

 

 

　　21世纪可以说是已经进化完全的信息经济时代。计算机和互联网已经得到广泛的应用，智能手机得到了普及，新型的信息和通信技术蓬勃发展。说到前沿的信息技术，我们一般都会提"云大物移"这四个字，就是云计算、大数据、互联网、移动通信，现在又加上一个智，也就是人工智能。但是由于信息技术发展太快，移动通信互联网是云计算都已经不能算作前沿的信息技术，他们基本上已经得到普及，而且产生了比较成熟的商业模式。在"云大物移智"当中大数据和人工智能仍然处于起步和探索的阶段，可以说是真正的前沿的信息技术。下面用两个案例来说明大数据和人人工智能的广阔的应用前景。

 

　　如今大数据这个概念可以说是非常流行，无论是企业还是政府都在努力尝试挖掘大数据的价值。很多互联网公司都推出了所谓大数据分析报告，不过事实上这些报告仍然是对网站后台数据的比较简单的统计分析，真正的大数据应该具有两个特征，第一是海量，第二是非结构化。

 

　　大数据是无处不在的，他可以来自人类的行为，也可以来自自然界的混沌状态。只有当我们能够掌握和利用它的时候，他才有价值。数据挖掘就是这么一个处理海量非结构化数据，并且使数据中的价值为人所用的过程。

 

　　数据挖掘并不是现在才有的。十六世纪的时候，开普勒曾经就从他的老师第谷留下的大量天文观测资料当中分析和计算出的火星的轨道，进而发现了开普勒三大定理。当然数据挖掘需要依赖计算力，但是它的核心依然是人所设计的方法，现在计算机性能不断提高，我们能处理的数据量越来越大了。

 

　　这是一个比较新的大数据的应用案例。有一门学科叫做分子人类学，人类的基因是一种典型的大数据。一个人的基因中有30亿个碱基对，仅仅是外染色体上就有五千万个碱基对。分子人类学就是通过分析染色体上的基因位点的特征，来回答一些传统学科回答不了的问题，比如我们是谁？从何而来。

 

　　如果说把分子生物学和历史学语言学等传统学科结合起来，研究者就可以做很多有意思的探索。比如描绘出人类从远古开始迁徙的足迹，可以探索各个民族之间的差异和联系，或者帮助你的人追诉他父系的祖先等等。在复旦大学就有一个实验室正在做这项工作，网上有很多相关的介绍。

 

　　接下来我们来看一下人工智能的案例，一个典型就是"AlphaGo"。"AlphaGo"是谷歌旗下DeepMind公司开发的。他在今年三月的人机大战当中以4:1战胜了韩国棋手李世石九段，可以说是一战成名,现在他的世界排名仅次于中国棋手柯洁。

 

　　"AlphaGo"向我们揭示了一些很有意思的事实。比如他只是通过学习来自网络的业余棋手的棋谱，通过不断自我对弈就能够获得和人类职业九段匹敌实力。我们常常以为计算机的长处是穷举和死算。"AlphaGo"却能够通过基于概率论的算法获得优秀的大局观。他，能够知道盘面上哪些部分是重要的，哪些部分是不重要的，哪些地方可以弃子，哪些地方必须争。

 

　　"AlphaGo"还具有创造力，他能够突破定时的限制。下出一些人无法理解，但是事后研究证明是妙手的招数，他还能够证明通过不断的累积的计算，机器可以获得类似于人类所谓的直觉这样的东西。

 

　　它不仅仅是一个游戏，它的能力具有可迁移性，现在DeepMind公司正在利用这项技术进军医疗产业，类似的案例还有很多在不远的将来这些前沿信息技术将在各个领域开花结果，为我们的生活带来很多意想不到的改变。

 

 

　　发展信息经济对我们对我国中长期的发展有怎样的意义呢？我们目前的经济发展面临着一些问题，比如整个经济总体面临较大的下行压力，人口红利正在渐渐消失，还有地域发展很不均衡，发展信息经济可能是缓解这些问题的途径之一。

 

　　首先，信息经济具有和传统经济不同的特点，它比较少依赖物质资料，欠发达的地区可以通过发展信息经济来缩小与发达地区的差距，当然信息经济对投资的依赖心很强，但这方面需要政策的倾斜和引导。其次，信息经济本身呈现出几何级增长的态势，可以在一定程度上对冲我国经济的下行态势。第三，信息经济可以促进传统产业的转型改造，能够帮助各个产业进一步释放产能。

 

　　在《2015年中国信息经济研究报告》指出，信息经济不仅是我国平稳度过增长速度换挡期、结构调整、阵痛期、前期刺激政策消化期的必然途径，也将是平衡区域经济发展，促进经济型结构转型的有力支撑。

 

　　目前我国从中央到地方都出台了信息经济的发展实施意见、发展规划等等，这说明国家领导层面对信息经济的高度重视。中国未来应该如何发展信息经济？重点需要发展哪些产业？怎样处理发展过程中政府与市场的关系？这些都是需要进一步研究的问题。但是有一点是肯定的，我国的信息经济是一片蓝海，有十分光明的前景。

 

朱睿思