政务自助终端机是否真便民？
能否真正实现审批“不见面”？
……
带着一系列问题，记者在不同时段到全省首个全自助综合政务服务大厅——哈尔滨市香坊区全自助政务服务大厅进行蹲点采访，深入了解一台机器如何全天不停提供服务。
10日上午，记者来到位于哈市香坊区和平路的全自助政务服务大厅，大厅分为自助办税服务区和自主综合政务服务区两个区域。
在自主办税服务区，17台自助办税终端机器一字排开。记者注意到，机器前办事人不少，但并没有出现拥挤或排队的现象，为什么？为了找到答案，记者随机跟一位办事人员走完全程。
办理发票发售业务的市民陈女士，先将身份证放入身份证扫描区，选择增值税专用发票领购后插入税控盘，输入购买分数，点击确认发售成功后，机器打印发票领购簿，全程不到两分钟。陈女士兴奋地说：“我们是销售商贸类企业，以往购买发票都要去税务部门或办事大厅，人多时要排一天，人少时也要几个小时，而且需要带很多证件。现在只要提前一天在网上申请，审核后来这里办理就可以了。机器操作容易上手，省时便捷，不用拥挤，也不用排队。”
在自主综合政务服务区，分别摆着两台政务服务一体机、工商证照一体机、社保综合一体机，以及就业地图查询机。市民刘春海正通过自助终端机打印营业执照。不到半个小时，他顺利完成了自己企业的申报、登记和审批手续，并当场打印出了营业执照。他说：“从信息录入到拿执照，仅用了2分钟，真是太方便了！”
香坊区营商环境建设监督局副局长姜有为在现场告诉记者：“我们这里可以办理包括户外牌匾审批、城市道路挖掘费征收等22000余项市级层面业务，以及900余项香坊区区级业务。针对年龄稍长的办事群众，还有专门工作人员对办事企业或群众进行协助和指导。同时，每台机器上都有‘自助办理指南’，确保工作时间以外群众也能够顺利办理自助业务。”
不难看出，这里不仅体现在缩短了办理时限，更大的便捷在于可以自由选择业务办理时间。
当晚19时左右，记者再次来到这里，大厅内办理业务的市民还有不少。市民徐路正在办理城镇困难人员认定，通过操作，她拿到了一次性告知单，记者看到单子写明了办理地点、处室、流程、申请材料等详细信息，单子最后还清楚标明“注：该事项请到相应部门进行办理！”她说：“因为白天工作忙，对办理流程也不懂，所以今天抽空过来。虽然此项事务不能在这办，但这份一次性告知单把办理事项说得明明白白，让我们少走不少‘冤枉路’！”
随后，记者在社保综合一体机上进行了体验。根据以往经验，查询打印医保缴费状态，要到本社区保障站查询，打印要自备U盘拷入。而此次体验，记者先将身份证放入指定区域后，按照机器所显示的办理流程，进入医疗账户划入信息查询页面后，结算期、缴费基数、划入金额、划入时间显示得清清楚楚，一键打印，特别方便。
采访中，记者了解到，目前，香坊区各类政务服务自助终端机多数放置在各级政务服务大厅人工办公区，很多企业和群众平时忙于工作，想利用晚上或周末办事，却因政务大厅处于休息状态，无法办理。为解决这一“痛点”，香坊区经过认真调研和论证，设计推出了“24小时不打烊”的全自助政务服务大厅。
香坊区政府常务副区长姜晓宁介绍：“全自助政务服务大厅集中设置了税务、商事、社保等专网自助终端以及哈尔滨市政务服务网业务办理自助终端，企业和群众办事既实现了‘只进一扇门’，又实现了‘不见面审批’，市民可以随时根据自己的时间办理相关业务、查询和打印，企业和群众办事的自由度、便捷度、满意度大幅提升。”
姜晓宁说，为进一步深化“放管服”改革，推进“互联网+政务服务”建设，香坊区在创新“码上服务”的基础上，探索实施了全自助政务服务，让企业和群众真正享受屏幕上指尖下“24小时不打烊”便捷服务，进一步拓宽了服务企业和群众的方式和渠道。通过“键对键”减少“面对面”，提高政府效能效率，真正实现“办事不求人”。
附：国脉“一网通办”核心支撑系统（GDBOS），助力数字政府建设
数字政府2.0操作系统、政务数据体系2.0基础标配、政务服务一体化升级方案。又名“政府数据业务操作系统”（GDBOS）, 是基于国家有关政策要求、各地实践经验、数据体系理论、微服务技术架构，围绕“大数据、大系统、大平台”融合一体思路，为各地数字政府升级而量身打造的一套作业平台。运用数据体系、标准治理、业务再造、组织进化等工具和方式，可从结构、标准、模块架构上对当前政务服务平台体系进行优化、重组和升级。有效适配部委、省、市、县（区）不同层次需求，支撑数据整合共享、政务流程再造和服务模式升级，全面提升政务服务能力，夯实数字政府基础，为国家治理能力现代化提供重要支撑。
依托"产品+数据+标准"框架，构建"标准支撑、数据体系、业务再造、数据治理、管理赋能"五大体系，无缝衔接既有业务系统，有效驱动政务服务整体运作：①落脚在“办成”，把政务数据归集到一个功能性平台，企业和群众只进一扇门就能办成不同领域事项；②综合提升政府政务服务、数据整合与治理能力，并最终实现数字化转型升级与智慧组织进化。
